Proyecto Cloud · AWS + React · Lima, Perú
Sube una foto de tu ropa y StyleMatch usa AWS Rekognition para detectar la prenda y mostrarte dónde comprarla en Lima.
Cuatro pasos serverless convierten una foto de ropa en una lista de tiendas donde conseguirla en Lima.
El usuario arrastra o selecciona una foto. El frontend la convierte a base64 y la manda al endpoint.
Lambda guarda la imagen en S3 y llama a Rekognition para detectar etiquetas: prenda, color, estilo.
Se construye una query con la prenda detectada y "Lima Peru". SerpAPI busca resultados en Google Shopping.
El frontend muestra tiendas con precios, sedes en Lima (Jockey Plaza, Mall del Sur…) y filtros físico/online.
Landing dividida entre el modo hombre y el modo mujer, cada uno con su propia paleta, tipografía y personalidad.
Escanea tu ropa y encuentra dónde comprarla en Lima.
Escanea tu ropa y encuentra dónde comprarla en Lima.
Todo desplegado con Terraform en la región us-east-1. Sin servidores que administrar, sin costos fijos — 100 % free tier.
Las tiendas incluyen sedes reales — Jockey Plaza, Mall del Sur, Larcomar — con precios en soles.
Modo hombre con estética dark & dorada, modo mujer con blush & rosa. Misma app, dos experiencias.
AWS Rekognition detecta prenda, color y estilo desde la foto. Sin modelos entrenados por mí — AWS hace el trabajo pesado.
Zero servidores, zero mantenimiento. API Gateway + Lambda escalan solos. Costo mensual real: S/ 0.
Toda la infraestructura en código. Un solo `terraform apply` levanta el backend completo desde cero.
IAM least privilege, secrets fuera de git, lifecycle en S3, logs en CloudWatch, CORS bien configurado.